ABOUT MIHOT · INFORMATION JUDGMENT

关于 MIHOT

MIHOT 是面向小米汽车与小米澎程的信息判断系统。网站只是出口，核心目标是把同一事件、事实主张、证据和确认状态组织在一起。

PUBLICBETA公开 Beta 页面

为什么不只做新闻列表

用户真正需要判断的是：消息从哪里来、多个报道是否同源、哪些事实被支持、哪里仍有冲突。

榜单以 Event 为单位，避免同一件事被多条转载重复占据。

Claim 和 Evidence 分开，支持与反驳都能追溯到来源。

已确认、正在发酵和线索明确分区，不让热度替代事实确认。

每个对象只承担一种职责，避免摘要、来源和事实判断混在一个字段里。

Event同一现实事件及其状态

Article单一来源发布的内容

Claim可以被支持或反驳的具体主张

Evidence支持、反驳或撤回主张的材料

业务逻辑独立于调度、存储和网站托管，未来迁移不应重写前端页面。

01Python Worker

独立处理来源、事件、Claim 和 Evidence。

02公开快照

通过 Publisher 生成 JSON、RSS 和 Sitemap。

03静态前端

Next.js 只通过 DataProvider 读取公开数据。

下面只列实际完成的基础能力，不把计划写成现状。

可变长度来源身份目录，以及正式、影子、线索、监测的独立运行路由。
RawItem、Article、Event、Claim、Evidence、HumanReview 模型。
公开 API、RSS、Sitemap 和 Worker 内部接口契约。
可运行 Fixture、11 个正式自动 Adapter、6 个隔离的影子候选、21 个线索入口，以及1 个官网可用性监测。
版本化 URL、文本、时间、内容哈希和稳定 RawItem / Article ID。
保守的同源去重、跨来源转载链和 Event 匹配 / 物化 V0。
mihot-scoring-v0 八个独立分项、时间衰减、未确认惩罚和可解释理由。
mihot-run-log-v1 私有运行日志、动态聚合 Health 和失败时的上一版快照保护。
Disabled、Mock、OpenAI-Compatible、DeepSeek LLM Provider，以及文章判断、正式 Claim 转换、Schema、缓存、预算、计量和规则回退。
首页、榜单、分类、事件详情和七个透明度页面。
前端可在 fixture / live 两种 DataProvider 模式之间切换。